In der Statistik ist ein einfacher gleitender Durchschnitt ein Algorithmus, der den ungewichteten Mittelwert der letzten n Samples berechnet. Der Parameter n wird oft als Fenstergröße bezeichnet, da der Algorithmus als ein Fenster betrachtet werden kann, das über die Datenpunkte gleitet. Durch die Verwendung einer rekursiven Formulierung des Algorithmus wird die Anzahl der pro Probe benötigten Operationen auf eine Addition, eine Subtraktion und eine Division reduziert. Da die Formulierung unabhängig von der Fenstergröße n ist. Die Laufzeitkomplexität ist O (1). D. h. konstant. Die rekursive Formel des ungewichteten gleitenden Durchschnitts ist, wo avg der rollende Durchschnitt ist und x einen Datenpunkt darstellt. Also, wenn das Fenster nach rechts schiebt, fällt ein Datenpunkt, der Schwanz, und ein Datenpunkt, der Kopf, bewegt sich ein. Implementierung Eine Implementierung des einfachen gleitenden Durchschnitts muss die folgenden berücksichtigen: Algorithmeninitialisierung Solange Das Fenster ist nicht vollständig mit Werten belegt, die rekursive Formel scheitert. Speicher Der Zugriff auf das Schwanz-Element ist erforderlich, was je nach Ausführung eine Speicherung von n Elementen erfordert. Meine Implementierung verwendet die vorgestellte Formel, wenn das Fenster vollständig mit Werten belegt ist und wechselt ansonsten auf die Formel, die den Mittelwert durch Neuberechnung der Summe der vorherigen Elemente aktualisiert. Beachten Sie, dass dies aufgrund der Gleitkomma-Arithmetik zu numerischen Instabilitäten führen kann. Soweit Speicherverbrauch betroffen ist, verwendet die Implementierung Iteratoren, um Kopf - und Schwanzelemente zu verfolgen. Dies führt zu einer Implementierung mit konstantem Speicherbedarf unabhängig von der Fenstergröße. Hier ist das Update-Verfahren, das das Fenster nach rechts schiebt. In den meisten Sammlungen werden ihre Enumeratoren ungültig, wenn die zugrunde liegende Sammlung geändert wird. Die Implementierung beruht jedoch auf gültigen Enumeratoren. Vor allem in Streaming-basierten Anwendungen muss die zugrunde liegende Sammlung modifiziert werden, wenn ein neues Element eintrifft. Ein Weg, um damit umzugehen ist eine einfache kreisförmige feste Größe Sammlung der Größe n1, die nie ungültig macht seine Iteratoren und abwechselnd fügen Sie ein Element und rufen Shift. Ich wünschte, ich könnte herausfinden, wie man das tatsächlich umsetzen kann, da die Test-Funktion sehr verwirrend für mich ist8230 Muss ich Daten in Array umwandeln, dann laufe SMA sma neue SMA (20, Array) für eine 20-Periode SMA Wie gehe ich damit um Shift () - Funktion Ist es notwendig, Konstruktoren zu implementieren. (Entschuldigen Sie das Durcheinander). Nein, du musst deine Daten nicht in ein Array konvertieren, solange deine Daten IEnumerable1 implementieren und der aufgelistete Typ doppelt ist. Soweit Ihr privates Messaging betroffen ist, müssen Sie das DataRow auf etwas umwandeln, das auf doppelte Werte zählt. Ihr Ansatz funktioniert. Shift, schiebt das Fenster eine Position nach links. Für einen Datensatz von etwa 40 Werten und einer 20 Periode SMA haben Sie 21 Positionen das Fenster passt in (40 8211 20 1). Bei jedem Aufruf von Shift () wird das Fenster um eine Position nach links verschoben und Average () gibt die SMA für die aktuelle Fensterposition zurück. Das ist der ungewichtete Durchschnitt aller Werte im Fenster. Zusätzlich erlaubt meine Implementierung, die SMA zu berechnen, auch wenn das Fenster am Anfang nicht vollständig gefüllt ist. Also im Grunde hoffe das hilft. Weitere Fragen COPYRIGHT NOTICE Christoph Heindl und cheind. wordpress, 2009-2012. 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Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist ein Verfahren zum Berechnen eines Durchschnitts eines Stroms von Zahlen durch nur Mittelung der letzten 160 P 160 Zahlen aus dem Strom, 160 wobei 160 P 160 als Periode bekannt ist. Es kann implementiert werden, indem man eine Initialisierungsroutine mit 160 P 160 als Argument, 160 I (P), 160 anruft, die dann eine Routine zurückgeben sollte, die bei Aufruf mit einzelnen, aufeinanderfolgenden Mitgliedern eines Stroms von Zahlen den Mittelwert von (up To), die letzten 160 P 160 von ihnen, nennen wir diese 160 SMA (). Das Wort 160 Stateful 160 in der Aufgabenbeschreibung bezieht sich auf die Notwendigkeit von 160 SMA () 160, sich an bestimmte Informationen zwischen Anrufen zu erinnern: 160 Die Periode, 160 P 160 Ein bestellter Container von mindestens den letzten 160 P 160 Zahlen von jedem von Seine individuellen Anrufe. Stateful 160 bedeutet auch, dass sukzessive Aufrufe zu 160 I (), 160 der Initialisierer, 160 getrennte Routinen, die 160 nicht 160 teilen gespeicherten Zustand, so dass sie auf zwei unabhängige Datenströme verwendet werden könnte, Pseudocode für eine Implementierung von 160 SMA 160 ist: Diese Version verwendet eine persistente Warteschlange, um die aktuellsten p-Werte zu halten. Jede Funktion, die von init-moving-average zurückgegeben wird, hat ihren Zustand in einem Atom, das einen Warteschlangenwert hält. Diese Implementierung verwendet eine kreisförmige Liste, um die Zahlen innerhalb des Fensters am Anfang jedes Iterationszeigers zu speichern, bezieht sich auf die Listenzelle, die den Wert hält, der gerade aus dem Fenster herausgeht und durch den gerade addierten Wert ersetzt wird. Mit einem Closure bearbeiten Momentan ist dieses sma cant nogc, weil es eine Schließung auf dem Heap zuteilt. Einige Escape-Analysen könnten die Heap-Zuweisung entfernen. Verwenden einer Struct-Edit Diese Version vermeidet die Heap-Zuordnung der Schließung, die die Daten im Stack-Frame der Hauptfunktion hält. Gleiche Ausgabe: Um die Gleitkomma-Annäherungen zu vermeiden, die sich aufhäufen und wachsen, könnte der Code eine periodische Summe auf dem gesamten kreisförmigen Warteschlangen-Array ausführen. Diese Implementierung erzeugt zwei (Funktions-) Objekte, die den Status teilen. Es ist idiomatisch in E, um die Eingabe von der Ausgabe zu trennen (aus dem Schreiben lesen), anstatt sie zu einem Objekt zu kombinieren. Die Struktur ist die gleiche wie die Implementierung von Standard DeviationE. Das Elixir-Programm unten erzeugt eine anonyme Funktion mit einer eingebetteten Periode p, die als Periode des einfachen gleitenden Durchschnitts verwendet wird. Die Run-Funktion liest numerische Eingabe und übergibt sie an die neu erstellte anonyme Funktion und überprüft dann das Ergebnis auf STDOUT. Die Ausgabe wird unten gezeigt, mit dem Durchschnitt, gefolgt von der gruppierten Eingabe, die die Grundlage für jeden gleitenden Durchschnitt bildet. Erlang hat Schließungen, aber unveränderliche Variablen. Eine Lösung ist dann die Verwendung von Prozessen und eine einfache Nachricht übergeben basierte API. Matrixsprachen haben Routinen, um die Gleitende für eine gegebene Folge von Gegenständen zu berechnen. Es ist weniger effizient zu schleifen wie in den folgenden Befehlen. Kontinuierlich fordert eine Eingabe an. Die am Ende einer Liste L1 hinzugefügt wird. L1 kann durch Drücken von 2ND1 gefunden werden, und Mittelwert finden Sie in ListOPS Drücken Sie ON, um das Programm zu beenden. Funktion, die eine Liste mit den gemittelten Daten des bereitgestellten Arguments zurückgibt Programm, das bei jedem Aufruf einen einfachen Wert zurückgibt: Liste ist die Liste, die gemittelt wird: p ist die Periode: 5 gibt die gemittelte Liste zurück: Beispiel 2: Verwenden des Programms movinav2 (i , 5) - Initialisierung der gleitenden Durchschnittsberechnung und Definieren der Periode von 5 movinav2 (3, x): x - neue Daten in der Liste (Wert 3) und Ergebnis wird auf Variable x gespeichert und angezeigt movinav2 (4, x) : X - neue Daten (Wert 4), und das neue Ergebnis wird auf Variable x gespeichert und angezeigt (43) 2. Beschreibung der Funktion movinavg: Variable r - ist das Ergebnis (die gemittelte Liste), die zurückgegeben wird Variable i - ist die Indexvariable und zeigt auf das Ende der Unterliste, in der die Liste gemittelt wird. Variable z - eine Helpervariable Die Funktion verwendet die Variable i, um zu bestimmen, welche Werte der Liste in der nächsten Durchschnittsberechnung berücksichtigt werden sollen. Bei jeder Iteration zeigt die Variable i auf den letzten Wert in der Liste, der in der Durchschnittsberechnung verwendet wird. Also müssen wir nur herausfinden, welcher der erste Wert in der Liste sein wird. Normalerweise müssen wir p Elemente betrachten, also wird das erste Element dasjenige sein, das von (i-p1) indiziert wird. Bei den ersten Iterationen aber wird die Berechnung gewöhnlich negativ sein, so dass die folgende Gleichung negative Indizes vermeiden wird: max (i-p1,1) oder die Gleichung, max (i-p, 0) 1. Aber die Anzahl der Elemente auf den ersten Iterationen wird auch kleiner sein, der korrekte Wert wird sein (Endindex - Startindex 1) oder die Gleichung (i - (max (ip, 0) 1) 1) und dann , (I-max (ip, 0)). Die Variable z hält den gemeinsamen Wert (max (ip), 0), so dass der Anfangsindex (z1) und die Ziffern werden (iz) Mitte (Liste, z1, iz) die Liste der Wert, der gemittelte Summe ( .) Summiert sie Summe (.) (Iz) ri wird sie lokalisieren und das Ergebnis an der entsprechenden Stelle in der Ergebnisliste speichern fp1 schafft eine partielle Anwendung, die den (in diesem Fall) den zweiten und dritten Parameter festlegt. Ein einfacher beweglicher durchschnittlicher Algorithmus I Ich suche nach einem Weg, um den gleitenden Durchschnitt für Kunden über einen Zeitraum von 30 Tagen zu finden. Allerdings war ich nicht in der Lage, irgendwelche Beispiel-VB-Code zu finden, um mich zu starten. Ich habe diese C-Probe auf Code-Projekt gefunden, aber meine Versuche zur Umwandlung sind nicht erfolgreich gewesen. Hat jemand eine bestehende VB-Klasse, die sie gerne teilen möchten oder wissen Sie von einer Probe, die ich verwenden könnte, um meine eigene I039m zu arbeiten, die an einer Funktion arbeitet, um einen exponentiellen Durchschnitt zurückzugeben, und es gibt viele Beispiele für exponentielle gleitende Durchschnitte, aber sie Alle beginnen mit einem gleitenden Durchschnitt, das ist nur der Mittelwert als ein Blei in die Berechnung der anhaltenden gleitenden Durchschnitt. Ich brauchte nur einen exponentiellen Durchschnitt eines Wertes. Nach dem Googeln meines Bing aus habe ich noch nichts gesehen, hier ist mein Versuch, einen grundlegenden exponentiellen Durchschnitt zu machen. Ist das richtig, gibt es irgendwelche Fehler, die ich gesehen habe, ein Text über das Hinzufügen eines Glättungswertes, um die Kurve des exponentiellen Durchschnittes zu ändern, aber nicht, wie das implementiert werden würde. I039ve gerade erst begonnen mit VB 2010 Express Edition und Windows 7 Home Premium x64 und I039m versuchen, einen einfachen Multimedia-Player zu schreiben. Mein Algorithmus ist: Einfacher Mutlimedia-Spieler-Algorithmus: 1. Erstellen Sie ein Formular mit drei Listboxen (eine für zugängliche Verzeichnisse, eine für zugängliche Dateien, eine für INACCESSIBLE Verzeichnisse und Dateien), eine Laufwerk Combobox (für eine Liste von Laufwerken). Ein Textfeld zum Halten der Dateierweiterung Ein Start-Suchknopf, um eine Suche nach den Dateien zu initiieren. 2. Formular load füllt die comboBox mit einer Liste aller logischen Laufwerke, die vom Typ fixiert sind und bereit sind. 3. Der Benutzer wählt ein zu durchsuchendes Laufwerk mit der comboxBox aus. 4. Der Benutzer gibt eine Dateierweiterung in ein Textfeld ein. 5. Der Benutzer drückt die Suchtaste. 6. Der Computer durchsucht alle Verzeichnisse, die bei Root starten, für alle Dateien, die der Dateierweiterung entsprechen. Die erlaubten Lesezugriffsverzeichnisse werden zu einem Listenfeld von Verzeichnissen hinzugefügt. Die erlaubten Lesezugriffs-Dateinamen (d. h. der vollständige Pfad jeder einzelnen Datei) werden zu einem Listenfeld von Dateinamen hinzugefügt. 7. Sobald das Dateilistenfeld gefüllt ist, übergibt das Anklicken einer Datei im Listenfeld den vollständigen Pfad der ausgewählten Datei auf ein anderes Formular, das geöffnet wird und zeigt die ID3 v1-Tags der Datei in Textfeldern und auch die obligatorische Open, Play, Pause , Hört und schließt die Tasten. Plus eine Schaltfläche "Bearbeiten", die aktiviert wird, wenn der Benutzer die ID3 v1-Tags bearbeitet. 8. Die Sequenz für das Abspielen der Datei ist: offen, abspielen (dann pausieren, abspielen, stoppen), schließen - merke, dass das Schließen auch die Datei zuerst stoppt, wenn es gerade spielt und dann schließt. 9. Der Benutzer schließt das Spielformular und geht zurück zum ersten Formular (d. h. das Suchformular). 10. Das Verfolgen des Suchformulars beendet die Anwendung. Ok, ich kann die Antriebe Combobox kein Problem bevölkern. Ich kann eine Liste von Verzeichnissen bekommen ok ich can039t (und glaube mir, ich habe versucht, 100039s von Möglichkeiten) scheinen, um eine Dateiliste von allen Dateien in allen Verzeichnissen ab Wurzel, die die Kriterien entsprechen - das039s das Bit, das ich immer auf stecken bleiben . Ich bekomme immer eine unberechtigte Zugangsausnahme. Trapping, dass Ausnahme doesn039t scheinen, etwas nützliches zu tun, wie ich can039t fortsetzen die Suchschleife (ODER den Dateinamen, der die Ausnahme verursacht und fügt es der Datei listbbox) - und so können Sie keine Dateinamen erhalten. BTW Ich kann öffnen, spielen, pausieren, stoppen und schließen jede gegebene mp3-Datei (mit einem korrekten Pfad) kein Problem mit der Win32 API. Ich kenne I039ve dl ein paar File-Lister, aber sie areseem sehr kompliziert für was sollte eine sehr einfache Aufgabe sein. In gute alte DOS, würde es eine Zeile oder zwei der Verwendung der DIR oder Tree Befehle, um die Dateien zu finden, so dass ich can039t glaube, dass es so schwer in VB zu tun ist Es scheint mir, dass Directory. GetFiles (searchpattern, startdirectory, Option SearchFolderDepth) funktioniert aufgrund der Ausnahme, die aus dem ungehobelten Ausnahmeereignis entsteht, und das es dann unmöglich ist, den Dateipfad zu erhalten und dann die Schleife durch einfaches Exception-Handler-Code fortzusetzen). Ich habe ein wissenschaftliches Datenlogging-Programm, das ich seit einigen Jahren entwickelt habe. Wir müssen nun einige Funktionalität hinzufügen, damit es einen gleitenden Durchschnitt der gesammelten Daten erzeugt. Ich kann eine Schlange von myDataClass erstellen, um den Fifo-Puffer zu machen, aber ich habe mich gefragt, was der beste Weg, um die Mittelung zu machen. Wie Sie aus dem Codebeispiel unten sehen können, enthält myDataClass verschiedene Datenstrukturen, von denen einige gemittelt werden können und einige, die nicht (z. B. die Zeichenfolge) können. Hat jemand einen einfachen Code für das Verschieben und Umbenennen einer Bilddatei Hier ist ein Beispiel für genau das, was ich tun muss. Ok let039s vermuten, dass der Endbenutzer einen Datensatz mit dem Namen Mick039s Milktart bearbeitet, das DataBase-Tabellenfeld mit dem Namen ID (Primary Key) hat einen Wert von 237. Der Benutzer klickt auf eine Schaltfläche, um ein Bild zu diesem Datensatz hinzuzufügen. Ein OpenFileDialog wurde geöffnet und eine Image-Datei namens quotNewImage. pngquot wird vom Benutzer aus quotMyPicturesquot. code ausgewählt. Ich möchte einen Durchschnitt in eine Spalte einfügen, in der der Durchschnitt Nullwerte in einer Berichtszelle ignoriert, wo die Spalte kann ich 16 haben, nicht 11 so (17 19 12 13 19) 5 nicht (17 19 0 0 12 13 19) 7 So etwas, wenn es funktionieren würde. SUM (Fieldsfieldname. Value) Count (iif (Fieldscountcycleperhour. Value gt 0, Fieldsfieldname. Value, 0)) Im Grunde nur durchschnittlich alles in der Spalte NICHT eine Null Ich stelle Kommentare über die durchschnittliche Ausgabe, da ich immer Fehlermeldungen darüber bekam. Mein Out sagt immer: Maximalwert: 33 Minimaler Wert: 33 Was mache ich falsch Option Explicit On Option Strict On I039m in einer Informatik-Klasse, und wir schreiben einfache Programme mit Visual Basic 2008. Ich bin wirklich unfähig, wenn es darum geht Das, wie ich es noch nie gemacht habe. Ich muss ein Programm schreiben, dass: quotAsks der Benutzer für 5 Zahlen und berechnet den Durchschnitt. Es zeigt dann den Durchschnitt mit einer passenden Nachricht vor dem average. quot Ich war wirklich in der Nähe mit diesem, aber ich can039t bekommen die Zahlen zu addieren, dann teilen durch 5, und zeigen Sie eine Pop-up-Nachricht. Ich versuche, einen Algorithmus namens quotDiamond-Square Algorithmquot zu implementieren. Ich habe Schwierigkeiten, es zu beenden, damit es das erforderliche Ergebnis zurücksetzt. Bisher habe ich das folloiwng. Private mPerformanceCounter Als neues System. Diagnostics. PerformanceCounter (quotProcessorquot, quot Prozessor Timequot, quotTotalquot) Gibt es jemanden, der einen einfachen Code mit VB posten kann, der mit dem Erstellen eines einfachen Spiels versucht, einen einfachen Browser mit einigen einfachen addon039s zu erstellen. Was ich getan habe, ist ein Menü (Forum) für den Benutzer, um ihre E-Mail-Anbieter-Web-Adresse eingeben und es wird es in einer XML-Datei speichern. Wenn sie auf den E-Mail-Link klicken, sollte es die E-Mail-XML-Iformation laden und diese Informationen im tbhtml. text platzieren und navigieren. Ich bekomme immer eine Null Ausnahme und ich bin nicht sicher, was hier los ist. Hier ist der Code: Browser: Private Sub btnEmailClick (ByVal Absender als System. Object, ByVal e Als System. EventArgs) Handles btnEmail. Click 039Load Action Dim SavedEmailObj Als Speicher I039ll tun mein Bestes, um zu erklären, was der Algorithmus soll: it039s Eine Klasse 039Recipe039.ach Rezept kann andere Rezepte enthalten, aber kann nicht selbst oder irgendein anderes Rezept einschließen, das es enthält. Also, ein einfaches Beispiel ist, wir haben nur zwei Rezepte Ein Verstärker B. A, B, C (1) Rezept C fügt B (2) Rezept B fügt A (3) Rezept versucht, C hinzuzufügen, aber can039t wegen der Beziehung. C-B - A. I039m Micah. ElectricalElectronic engineering 500 level Student I039m arbeiten an meinem letzten Jahr Projekt. Bitte brauche ich einen Code für die Implementierung von RSA Algorithmen in VB. Ihre Hilfe wird geschätzt. Ist der Algorithmus für VB-Editor veröffentlicht überall, weil i039m versucht, meinen eigenen Editor, der verschiedene Optionen wie Linking und selbst definierte Array-Funktionen (siehe unten), so dass eine Bearbeitung können mehrere andere an verschiedenen Orten zu aktualisieren, aber ich möchte immer noch haben Der Auto-Formatierung VB-Editor bietet uns ein Beispiel für eine selbst definierte Array-Funktion (count): Wir können dies umwandeln: Public Class Test Private Shared Anzahl der Methoden als Integer 2 Public Function getnumberofmethodsjuzanexample () Als Integer Return Anzahl der Methoden gut natürlich statt der Code Ich würde nur klicken und wählen (ich schrieb den Code in ltgt nur um zu zeigen, was039s passiert) Ich brauche ein Tutorial, um BLS (Boneh-Lynn-Shacham) Signatur-Algorithmus zu implementieren, um privaten Schlüssel und öffentlichen Schlüssel zu erstellen, um eine Nachricht zu verschlüsseln. Ich brauche Tutorial, um dies in VB zu implementieren. Ich habe einen Algorithmus in C gefunden, den ich in C umwandeln muss. Problem ist, ich habe noch nie C verwendet, also ist die Syntax für mich sehr seltsam. Implementierung des Berlekamp-Massey-Algorithmus zur Berechnung der linearen Komplexität der binären Sequenz s Byte-Array mit binärer Sequenz liefert Länge des LFSR mit der kleinsten Länge, die s erzeugt Ich möchte meinen eigenen Algorithmus erstellen Wie könnte ich meinen eigenen Encryption Algorithmus in meinem Programm verwenden? Als verschlüsselter Text. Ich konnte das nicht herausfinden. Können Sie einen Algorithmus schreiben, der 500 faktoriell berechnen kann. Das wissenschaftliche Symbol (Modus) ist nicht autorisiert. Ein Wert sollte im String-Modus sein. Ich bin mit VB und ich versuche, kommen mit einigen Algorithmus oder einige Pseudocode, oder einige VB-Code, der lassen Sie mich die folgenden (hoffentlich kann ich dies gut erklären): Ich habe 2 Sammlungsobjekte, Cob1 und Cob2. Diese Sammlungsobjekte speichern Objekte, die eine Schnittstelle namens ICob implementieren. ICob hat 3 Eigenschaften. Eine boolesche IsSelected-Eigenschaft, eine Eigenschaft namens Length, die einen TimeSpan zurückgibt, und eine Rating-Eigenschaft, die eine kurze Integer ist. OK, jetzt hat Cob1 ca. 100 Objekte in der Sammlung gespeichert und Cob2 ist eine leere Sammlung. Was ich tun möchte, ist, Objekte aus Cob1 auszuwählen und sie auf Cob2 zu kopieren. Ich möchte die folgenden Regeln gehorchen bei der Auswahl der Objekte aber: So weit, mein Freund hat dies, und wir versuchen, herauszufinden, wie man den Code zu sagen, konvertieren F zu C und zurück. Alles, was wir für die Eingabe verwenden können (Beispiel :) 10, f und es wird es auf 40 ändern, C. Verzeihen Sie mir, wenn das eine dumme Frage ist. Aber ich denke zurück zu meinem Comp. Sci Klassen und ich erinnere mich deutlich daran, das Lernen auf mehrere Sortieralgorithmen und die entsprechende 039Big O039 Notation zu quizzed. Außerhalb des Klassenzimmers aber habe ich noch nie Code geschrieben. Wenn ich Ergebnisse aus einer Datenbank bekomme, verwende ich 039Order By039. Ansonsten verwende ich eine Sammelklasse, die eine Sortierung implementiert. Ich habe IComparable implementiert, um Sortierung zu erlauben, aber ich bin niemals darüber hinausgegangen. Was Sortierung immer nur eine akademische Verfolgung für diejenigen von uns, die don039t implementieren Sprachenframeworks Oder ist es nur, dass moderne Sprachen, die auf moderne Hardware laufen, machen es zu einem trivialen Detail, um sich Sorgen zu machen Schließlich, Wenn ich anrufe. Sortieren Sie auf einer Liste (von String), zum Beispiel, welcher Sortieralgorithmus unter der Kapuze I039m verwendet wird, um den folgenden Algorithmus von C zu VB zu konvertieren und der VB, den ich nicht die gleichen Ergebnisse wie meine C produziere Algorithmus, kann jemand mir sagen, wo I039ve falsch gegangen in meiner Umwandlung öffentlichen statischen IEnumerableltTgt CombinationsltTgt (diese IEnumerableltTgt Elemente, int k) ListltTgt Ergebnis neue ListltTgt () Ich muss verschlüsseln VBS-Datei mit einem kryptografischen Algorithmus. Ich lese über die Umwandlung in vbe-Datei, aber gibt es eine andere Möglichkeit, es zu tun, habe ich Visual Studio 2008, und wir haben spezielle Aufgaben gegeben, um unsere für unseren Kurs zu tragen, wurden wir gebeten, euclid039s Algorithmus zu implementieren, indem wir eine Weile verwenden Schleife, also ohne den visuellen Teil des visuellen Grundes, was auch immer das ein Beispiel für eine Frage, die sie gab, war 1) HCF (88,26) 2 wie würde ich das tun, da ich gründlich verwirrt bin, und die Fristen sind schnell naht . Ich habe einige Textdateien, die ltimg widthquot100quot oder ltimg widthquot1400quot oder enthalten. Wie könnte ich alle oben mit dem folgenden ersetzen, da die Bildbreite nicht statisch ist Ich arbeite an Projekt der Verwendung von Ameisen Kolonie Optimierung und vor allem auf Antnet-Algorithmus, aber ich habe viele Probleme bei der Programmierung dieses Algorithmus, und da ich nicht per Simulation perfer zu diesem Zweck. Ich möchte Banker-Algorithmus in VB implementieren, wie kann ich es implementieren Ich bin kämpfen, um einen Sortier-Algorithmus zu schreiben, der Zeichen in einem Wort lexikographisch (alphabetisch) wie folgt lexikographische Art des Wortes sortieren kann: - Kontamination lexikographisch Sorted Text Index schreiben Sie einen Pseudocode Oder eine Implementierung in C oder VB, wie ich eine lexikographische Art des Wortes oben machen kannBasics of Algorithmic Trading: Konzepte und Beispiele Ein Algorithmus ist ein spezifischer Satz von klar definierten Anweisungen zur Durchführung einer Aufgabe oder eines Prozesses. Algorithmischer Handel (automatisierte Handel, Black-Box-Handel oder einfach Algo-Trading) ist der Prozess der Verwendung von Computern programmiert, um eine definierte Reihe von Anweisungen für die Platzierung eines Handels zu folgen, um Gewinne mit einer Geschwindigkeit und Häufigkeit zu generieren, die für eine unmöglich ist Menschlicher Händler Die definierten Regelsätze basieren auf Timing, Preis, Menge oder einem mathematischen Modell. Neben den Gewinnchancen für den Händler macht algo-trading die Märkte liquider und macht den Handel systematischer, indem er emotionale menschliche Auswirkungen auf die Handelsaktivitäten ausübt. Angenommen, ein Trader folgt diesen einfachen Handelskriterien: Kaufen Sie 50 Aktien einer Aktie, wenn der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt über den 200-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Teilen Sie Aktien der Aktie, wenn der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt unter den 200-Tage-Gleitender Durchschnitt geht Mit diesem Satz von zwei einfachen Anweisungen ist es einfach, ein Computerprogramm zu schreiben, das automatisch den Aktienkurs (und die gleitenden durchschnittlichen Indikatoren) überwacht und die Kauf - und Verkaufsaufträge platziert, wenn die definierten Bedingungen erfüllt sind. Der Trader muss nicht mehr auf Live-Preise und Grafiken aufpassen oder die Aufträge manuell einlegen. Das algorithmische Handelssystem tut es automatisch für ihn, indem es die Handelsmöglichkeit korrekt identifiziert. (Für mehr über bewegte Durchschnitte siehe: Einfache Umzugsdurchschnitte machen Trends heraus.) Algo-Trading bietet folgende Vorteile: Trades, die zu den bestmöglichen Preisen ausgeführt werden Sofortige und genaue Trading-Platzierung (damit hohe Chancen auf Ausführung auf Wunsch) Trades Zeitlich abgestimmt und sofort, um signifikante Preisänderungen zu vermeiden Reduzierte Transaktionskosten (siehe Implementierungsfehlbetrag Beispiel unten) Gleichzeitige automatisierte Überprüfung auf mehrere Marktbedingungen Reduziertes Risiko von manuellen Fehlern bei der Platzierung der Trades Backtest der Algorithmus, basierend auf verfügbaren historischen und Echtzeitdaten Reduziert Möglichkeit von Fehlern von menschlichen Händlern, die auf emotionalen und psychologischen Faktoren basieren Der größte Teil des heutigen Algo-Handels ist der Hochfrequenzhandel (HFT), der versucht, eine große Anzahl von Aufträgen mit sehr schnellen Geschwindigkeiten über mehrere Märkte und mehrere Entscheidungen zu tätigen Parameter, basierend auf vorprogrammierten Anweisungen. (Zu mehr im Hochfrequenzhandel siehe: Strategien und Geheimnisse von High Frequency Trading (HFT) - Firmen) Algo-Trading wird in vielen Formen der Handels - und Investitionstätigkeit eingesetzt, darunter: mittel - bis langfristige Anleger oder Buy-Side-Unternehmen (Pensionsfonds) , Investmentfonds, Versicherungsgesellschaften), die in großen Mengen in Aktien kaufen, aber nicht die Aktienpreise mit diskreten, großvolumigen Investitionen beeinflussen wollen. Kurzfristige Händler und Verkaufsseitenteilnehmer (Market Maker, Spekulanten und Arbitrageure) profitieren von der automatisierten Handelsabwicklung darüber hinaus, Algo-Trading hilft bei der Schaffung von ausreichenden Liquidität für Verkäufer auf dem Markt. Systematische Händler (Trendfolger, Paar Trader, Hedgefonds etc.) finden es viel effizienter, ihre Handelsregeln zu programmieren und das Programm automatisch zu handeln. Der algorithmische Handel bietet einen systematischeren Ansatz für den aktiven Handel als Methoden, die auf einer menschlichen Trader-Intuition oder einem Instinkt basieren. Algorithmische Handelsstrategien Jede Strategie für den algorithmischen Handel erfordert eine identifizierte Chance, die in Bezug auf verbesserte Erträge oder Kostensenkungen rentabel ist. Im Folgenden werden gemeinsame Handelsstrategien verwendet, die im Algo-Trading verwendet werden: Die gängigsten algorithmischen Trading-Strategien folgen den Trends bei gleitenden Durchschnitten. Kanalausbrüche. Preisniveaubewegungen und zugehörige technische Indikatoren. Dies sind die einfachsten und einfachsten Strategien, um durch algorithmischen Handel zu implementieren, da diese Strategien keine Vorhersagen oder Preisvorhersagen beinhalten. Trades werden auf der Grundlage des Auftretens von wünschenswerten Trends initiiert. Die einfach und unkompliziert sind, um durch Algorithmen zu implementieren, ohne in die Komplexität der prädiktiven Analyse zu gelangen. Das oben genannte Beispiel von 50 und 200 Tage gleitenden Durchschnitt ist ein beliebter Trend nach Strategie. (Weitere Informationen zu Trendhandelsstrategien finden Sie unter: Einfache Strategien zur Aktivierung von Trends.) Der Kauf eines dualen Börsenplatzes zu einem niedrigeren Preis in einem Markt und der gleichzeitige Veräußerung zu einem höheren Preis in einem anderen Markt bietet die Preisdifferenz als risikofreier Gewinn Oder Arbitrage. Der gleiche Vorgang kann für Aktien gegen Futures-Instrumente repliziert werden, da Preisdifferenzen von Zeit zu Zeit existieren. Die Implementierung eines Algorithmus zur Identifizierung solcher Preisunterschiede und die Platzierung der Aufträge ermöglicht rentable Möglichkeiten in effizienter Weise. Index-Fonds haben Perioden des Neugewinns definiert, um ihre Bestände mit ihren jeweiligen Benchmark-Indizes in Einklang zu bringen. Dies schafft profitable Chancen für algorithmische Händler, die auf erwarteten Trades profitieren, die 20-80 Basispunkte Gewinne in Abhängigkeit von der Anzahl der Aktien im Indexfonds, kurz vor dem Indexfonds-Rebalancing anbieten. Solche Trades werden über algorithmische Handelssysteme für rechtzeitige Ausführung und beste Preise initiiert. Viele bewährte mathematische Modelle, wie die delta-neutrale Trading-Strategie, die den Handel auf Kombination von Optionen und deren zugrunde liegenden Sicherheit ermöglichen. Wo Trades gesetzt werden, um positive und negative Deltas zu versetzen, so dass das Portfolio-Delta auf Null gehalten wird. Die mittlere Reversionsstrategie basiert auf der Idee, dass die hohen und niedrigen Preise eines Vermögenswertes ein temporäres Phänomen sind, das periodisch auf ihren Mittelwert zurückkehrt. Identifizieren und Definieren einer Preisspanne und Implementierung von Algorithmen auf der Grundlage, dass Trades automatisch platziert werden, wenn der Preis von Asset Pausen in und aus seinem definierten Bereich. Die volumengewichtete durchschnittliche Preisstrategie zerbricht einen großen Auftrag und gibt dynamisch bestimmte kleinere Stücke des Auftrags auf den Markt mit Aktienspezifischen historischen Volumenprofilen frei. Ziel ist es, den Auftrag in der Nähe des volumengewichteten Durchschnittspreises (VWAP) auszuführen und damit zu einem durchschnittlichen Preis zu profitieren. Die zeitgewichtete durchschnittliche Preisstrategie zerbricht einen großen Auftrag und gibt dynamisch bestimmte kleinere Stücke des Auftrags auf den Markt mit gleichmäßig geteilten Zeitschlitzen zwischen Start - und Endzeit frei. Ziel ist es, den Auftrag in der Nähe des Durchschnittspreises zwischen Start - und Endzeiten auszuführen und damit die Markteinwirkung zu minimieren. Bis der Trade Order vollständig ausgefüllt ist, fährt dieser Algorithmus fort, Teilaufträge zu senden, entsprechend der definierten Beteiligungsquote und nach dem Volumen, das auf den Märkten gehandelt wird. Die zugehörige Schrittstrategie sendet Aufträge zu einem benutzerdefinierten Prozentsatz des Marktvolumens und erhöht oder verringert diese Erwerbsquote, wenn der Aktienkurs benutzerdefinierte Werte erreicht. Die Implementierungs-Defizitstrategie zielt darauf ab, die Ausführungskosten eines Auftrags durch den Handel auf dem Echtzeitmarkt zu minimieren und dadurch die Kosten der Bestellung zu senken und von den Opportunitätskosten der verzögerten Ausführung zu profitieren. Die Strategie wird die gezielte Erwerbsquote erhöhen, wenn sich der Aktienkurs günstig bewegt und abnimmt, wenn sich der Aktienkurs negativ bewegt. Es gibt ein paar spezielle Klassen von Algorithmen, die versuchen, Ereignisse auf der anderen Seite zu identifizieren. Diese Sniffing-Algorithmen, die zum Beispiel von einem Sell-Side-Market-Maker verwendet werden, haben die eingebaute Intelligenz, um die Existenz von Algorithmen auf der Kaufseite eines großen Auftrags zu identifizieren. Solche Erkennung durch Algorithmen wird dem Marktmacher dabei helfen, große Auftragsmöglichkeiten zu identifizieren und ihm zu ermöglichen, durch die Besetzung der Aufträge zu einem höheren Preis zu profitieren. Dies wird manchmal als Hightech-Frontlauf bezeichnet. (Für mehr auf High-Frequenz-Handel und betrügerische Praktiken, siehe: Wenn Sie Aktien kaufen Online, sind Sie in HFTs beteiligt.) Technische Voraussetzungen für Algorithmic Trading Die Umsetzung der Algorithmus mit einem Computer-Programm ist der letzte Teil, Clubbed mit Backtesting. Die Herausforderung besteht darin, die identifizierte Strategie in einen integrierten computergestützten Prozess umzuwandeln, der Zugang zu einem Handelskonto für die Platzierung von Aufträgen hat. Folgende werden benötigt: Computerprogrammierkenntnisse zur Programmierung der geforderten Handelsstrategie, angepasste Programmierer oder vorgefertigte Trading-Software Netzwerkkonnektivität und Zugriff auf Handelsplattformen für die Platzierung der Aufträge Der Zugriff auf Marktdaten-Feeds, die vom Algorithmus für die Möglichkeit der Platzierung überwacht werden Aufträge Die Fähigkeit und die Infrastruktur, das System einmalig zu testen, bevor es auf echten Märkten geht Erhältlich historische Daten für das Backtesting, abhängig von der Komplexität der im Algorithmus implementierten Regeln Hier ist ein umfassendes Beispiel: Royal Dutch Shell (RDS) ist in Amsterdam aufgeführt Börse (AEX) und Londoner Börse (LSE). Lets bauen einen Algorithmus, um Arbitrage-Möglichkeiten zu identifizieren. Hier sind einige interessante Beobachtungen: AEX handelt in Euro, während LSE in Pfund Sterling pflegt. Aufgrund der einstündigen Zeitdifferenz eröffnet AEX eine Stunde früher als LSE, gefolgt von beiden Börsen, die gleichzeitig für die nächsten Stunden handeln und dann nur in LSE handeln Die letzte Stunde als AEX schließt können wir die Möglichkeit der Arbitrage Handel auf der Royal Dutch Shell Aktie auf diesen beiden Märkten in zwei verschiedenen Währungen gelistet ein Computer-Programm, das aktuelle Marktpreise lesen können Preis Feeds von sowohl LSE und AEX A Forex Rate Feed für GBP-EUR Umrechnungskurs Bestellen von Platzierungsmöglichkeiten, die den Auftrag an den richtigen Austausch weiterleiten können Back-Testing-Fähigkeit zu historischen Preisfuttermitteln Das Computerprogramm sollte folgendes ausführen: Lesen Sie den eingehenden Preisvorschub der RDS-Aktie von beiden Börsen unter Verwendung der verfügbaren Wechselkurse . convert the price of one currency to other If there exists a large enough price discrepancy (discounting the brokerage costs) leading to a profitable opportunity, then place the buy order on lower priced exchange and sell order on higher priced exchange If the orders are executed as desired, the arbitrage profit will follow Simple and Easy However, the practice of algorithmic trading is not that simple to maintain and execute. Remember, if you can place an algo-generated trade, so can the other market participants. Consequently, prices fluctuate in milli - and even microseconds. In the above example, what happens if your buy trade gets executed, but sell trade doesnt as the sell prices change by the time your order hits the market You will end up sitting with an open position. making your arbitrage strategy worthless. There are additional risks and challenges: for example, system failure risks, network connectivity errors, time-lags between trade orders and execution, and, most important of all, imperfect algorithms. The more complex an algorithm, the more stringent backtesting is needed before it is put into action. Quantitative analysis of an algorithms performance plays an important role and should be examined critically. Its exciting to go for automation aided by computers with a notion to make money effortlessly. But one must make sure the system is thoroughly tested and required limits are set. Analytical traders should consider learning programming and building systems on their own, to be confident about implementing the right strategies in foolproof manner. Cautious use and thorough testing of algo-trading can create profitable opportunities. Ein anfängliches Angebot für ein bankrottes Unternehmen039s Vermögenswerte von einem interessierten Käufer, der von der Konkursgesellschaft gewählt wurde. Von einem Bieterpool aus. Artikel 50 ist eine Verhandlungs - und Vergleichsklausel im EU-Vertrag, in der die für jedes Land zu ergreifenden Maßnahmen umrissen werden. Beta ist ein Maß für die Volatilität oder das systematische Risiko eines Wertpapiers oder eines Portfolios im Vergleich zum Gesamtmarkt. Eine Art von Steuern, die auf Kapitalgewinne von Einzelpersonen und Kapitalgesellschaften angefallen sind. Kapitalgewinne sind die Gewinne, die ein Investor ist. Ein Auftrag, eine Sicherheit bei oder unter einem bestimmten Preis zu erwerben. Ein Kauflimitauftrag erlaubt es Händlern und Anlegern zu spezifizieren. Eine IRS-Regel (Internal Revenue Service), die strafrechtliche Abhebungen von einem IRA-Konto ermöglicht. Die Regel verlangt das.
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