Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen gleitenden Durchschnitt und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Der einzige Unterschied zwischen diesen beiden Arten von gleitenden Durchschnitt ist die Empfindlichkeit, die jeder zeigt, um Änderungen in den Daten in seiner Berechnung verwendet. Mehr speziell die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA gibt Eine höhere Gewichtung auf die jüngsten Preise als die einfache gleitende durchschnittliche SMA tut, während die SMA gleich Gewichtung auf alle Werte Die beiden Mittelwerte sind ähnlich, weil sie in der gleichen Weise interpretiert werden und werden beide häufig von technischen Händlern verwendet, um Preisschwankungen zu glätten. Die SMA ist die häufigste Art von Mittelwert, der von technischen Analytikern verwendet wird, und sie wird berechnet, indem man die Summe eines Satzes von Preisen durch die Gesamtzahl der in der Reihe gefundenen Preise dividiert. Zum Beispiel kann ein siebenmaliger gleitender Durchschnitt durch Hinzufügen berechnet werden Die folgenden sieben Preise zusammen und dann das Ergebnis durch sieben das Ergebnis ist auch bekannt als ein arithmetisches Mittel Durchschnitt. Example Angesichts der folgenden Reihe von pri Cs 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Die SMA-Berechnung würde so aussehen 10 11 12 16 17 19 20 105 7-Periode SMA 105 7 15.Sie EMAs legen eine höhere Gewichtung auf aktuelle Daten als auf ältere Daten , Sind sie eher reaktiv auf die neuesten Preisänderungen als SMAs sind, die die Ergebnisse von EMAs rechtzeitiger macht und erklärt, warum die EMA ist der bevorzugte Durchschnitt unter vielen Händlern Wie Sie aus der folgenden Tabelle sehen können, Händler mit einer kurzfristigen Perspektive Kann sich nicht darum kümmern, welcher Durchschnitt verwendet wird, da der Unterschied zwischen den beiden Mitteln in der Regel eine Frage von bloßen Cent ist. Auf der anderen Seite sollten Händler mit einer längerfristigen Perspektive mehr Wert auf den Durchschnitt legen, den sie verwenden, weil die Werte variieren können Ein paar Dollar, die genug von einem Preisunterschied ist, um letztlich einflussreich auf realisierte Renditen zu beweisen - vor allem, wenn Sie handeln eine große Menge an stock. As mit allen technischen Indikatoren gibt es keine eine Art von Durchschnitt, dass ein Händler nutzen können, um Erfolg zu garantieren , Aber mit t Rial und fehler können Sie zweifellos verbessern Sie Ihre Komfort-Ebene mit allen Arten von Indikatoren und infolgedessen erhöhen Sie Ihre Chancen, kluge Handelsentscheidungen zu machen. Um mehr über gleitende Durchschnitte zu erfahren, siehe Grundlagen der Umzugsdurchschnitte und Grundlagen der gewichteten Moving Averages. Technical Analysen-Durchschnittswerte. Moving-Mittelwerte werden verwendet, um kurzfristige Schwankungen zu glätten, um einen besseren Hinweis auf die Preisentwicklung zu erhalten. Mittelwerte sind Trendfolgende Indikatoren Ein gleitender Durchschnitt der Tagespreise ist der durchschnittliche Preis einer Aktie über einen ausgewählten Zeitraum, der Tag für Tag angezeigt wird. Für die Berechnung des Durchschnitts, müssen Sie einen Zeitraum wählen. Die Wahl eines Zeitraums ist immer eine Reflexion auf, mehr oder weniger Verzögerung in Bezug auf Preis im Vergleich zu einer größeren oder kleineren Glättung der Preisdaten. Preis Mittelwerte verwendet werden Als Trend nach Indikatoren und vor allem als Referenz für Preisunterstützung und Widerstand Im Allgemeinen Durchschnittswerte sind in allen Arten von Formeln vorhanden, um Daten zu reparieren. Spezielles Angebot Capturing Profit mit technischen Analysis. S Implement Moving Average. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem alle Preise innerhalb des gewählten Zeitraums, geteilt durch diesen Zeitraum, addiert werden. Auf diese Weise hat jeder Datenwert das gleiche Gewicht im durchschnittlichen Ergebnis. Abbildung 4 35 Einfacher, exponentieller und gewichteter gleitender Durchschnitt. Die dicke, schwarze Kurve in der Tabelle von Abbildung 4 35 ist ein 20-Tage einfacher gleitender Durchschnitt. Exponential Moving Average. Eine exponentielle gleitenden Durchschnitt gibt mehr Gewicht, prozentual weise, um die einzelnen Preise in einem Bereich, basierend auf der folgenden Formel. EMA Preis EMA vorherige EMA 1 EMA. Most Investoren fühlen sich nicht wohl mit einem Ausdruck im Zusammenhang mit Prozentsatz in der exponentiellen gleitenden Durchschnitt eher, sie fühlen sich besser mit einem Zeitraum Wenn Sie wissen wollen, den Prozentsatz, in dem mit einer Periode arbeiten, die Die nächste Formel gibt Ihnen die Umwandlung. Eine Zeitspanne von drei Tagen entspricht einem exponentiellen Prozentsatz der dünnen, schwarzen Kurve in Abbildung 4 35 ist ein 20-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt. Weighted Moving Average. A gewichtet movin G Durchschnitt setzt mehr Gewicht auf die jüngsten Daten und weniger Gewicht auf ältere Daten. Ein gewichteter gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem man jede Daten mit einem Faktor von Tag 1 bis Tag n für die ältesten auf die aktuellsten Daten multipliziert, wobei das Ergebnis durch die Summe geteilt wird Alle Multiplikationsfaktoren. In einem 10-tägigen gewichteten gleitenden Durchschnitt gibt es 10-mal mehr Gewicht für den Preis heute im Verhältnis zum Preis vor 10 Tagen Auch der Preis von gestern bekommt neunmal mehr Gewicht und so weiter. Die dünne, Schwarze gestrichelte Kurve in Abbildung 4 35 ist ein 20-Tage-gewichteter gleitender Durchschnitt. Einfach, Exponential oder Weighted. Wenn wir diese drei Grunddurchschnitte vergleichen, sehen wir, dass der einfache Durchschnitt die meisten Glättung hat, aber in der Regel auch die größte Verzögerung nach Preis Umkehrungen. Der exponentielle Durchschnitt liegt näher an dem Preis und wird auch schneller auf Preisschwankungen reagieren. Aber kürzere Korrekturen sind auch in diesem Durchschnitt wegen einer weniger Glättungseffekt sichtbar. Schließlich folgt der gewichtete Durchschnitt der Preisbewegung noch mehr clo Sely. Determination, welche von diesen Mittelwerten zu verwenden, hängt von Ihrem Ziel ab Wenn Sie eine Trendanzeige mit besserer Glättung und nur wenig Reaktion für kürzere Bewegungen wollen, ist der einfache Durchschnitt am besten. Wenn Sie eine Glättung wünschen, wo Sie noch sehen können, die kurze Periode schwingt , Dann ist entweder der exponentielle oder gewichtete gleitende Durchschnitt die bessere Wahl. Simple Vs Exponential Moving Averages. Moving Mittelwerte sind mehr als das Studium einer Folge von Zahlen in aufeinanderfolgenden Reihenfolge Frühe Praktiker der Zeitreihe Analyse waren eigentlich mehr mit einzelnen Zeitreihen Zahlen betroffen Als sie waren mit der Interpolation dieser Daten Interpolation in Form von Wahrscheinlichkeitstheorien und Analyse, kam viel später, als Muster wurden entwickelt und Korrelationen entdeckt. Unade verstanden, wurden verschiedene geformte Kurven und Linien entlang der Zeitreihen in einem Versuch, vorherzusagen gezogen Wo die Datenpunkte gehen könnten Diese sind jetzt als Grundmethoden, die derzeit von technischen Analyse-Händlern Charting verwendet werden Analyse kann bis ins 18. Jahrhundert zurückverfolgt werden, aber wie und wann gegangene Mittelwerte wurden zuerst auf Marktpreise angewendet bleibt ein Geheimnis Es wird allgemein verstanden, dass einfache gleitende Mittelwerte SMA lange verwendet wurden, bevor exponentielle gleitende Durchschnitte EMA, weil EMAs auf SMA Rahmen gebaut werden Und das SMA-Kontinuum wurde leichter verständlich für Plotten und Verfolgungszwecke Möchten Sie ein wenig Hintergrund lesen Überprüfen Sie sich Moving Averages Was sind sie. Simple Moving Average SMA Einfache gleitende Durchschnitte wurde die bevorzugte Methode für die Verfolgung von Marktpreisen, weil sie schnell zu berechnen und sind Leicht zu verstehen Frühe Marktpraktiker betrieben ohne den Einsatz der anspruchsvollen Chart-Metriken im Einsatz heute, so dass sie sich in erster Linie auf Marktpreise als ihre einzigen Führer sie berechneten Marktpreise von Hand, und ergab diese Preise, um Trends und Marktrichtung zu bezeichnen Dieser Prozess war Ziemlich langweilig, erwies sich aber mit der Bestätigung weiterer Studien 10-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt, fügt einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage hinzu und teilt sich um 10 Der 20-Tage-Gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem man die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addiert und mit 20 teilen und so weiter Formel ist nicht nur auf Schlusskurse basiert, sondern das Produkt ist ein Mittelwert der Preise - eine Teilmenge Umzugsdurchschnitte werden in Bewegung gesetzt, weil die Gruppe der Preise, die in der Berechnung verwendet werden, sich nach dem Punkt auf dem Diagramm bewegen. Das bedeutet, dass alte Tage zu Gunsten fallen gelassen werden Von neuen Schlusskurstagen, so dass eine neue Berechnung immer benötigt wird, die dem Zeitrahmen des durchschnittlichen Beschäftigten entspricht. So wird ein 10-tägiger Durchschnitt durch Hinzufügen des neuen Tages und Ablegen des 10. Tages neu berechnet und der neunte Tag wird auf den Zweiter Tag Für mehr darüber, wie Charts im Devisenhandel verwendet werden, schauen Sie sich unsere Chart Basics Walkthrough. Exponential Moving Average EMA Der exponentielle gleitenden Durchschnitt ist verfeinert und häufiger seit den 1960er Jahren verwendet, dank der früheren Praktiker Experimente mit der com Puter Die neue EMA würde sich eher auf die jüngsten Preise als auf eine lange Reihe von Datenpunkten konzentrieren, da der einfache gleitende Durchschnitt erforderlich ist. Current EMA Preis aktuell - vorheriger EMA X Multiplikator vorheriger EMA. Der wichtigste Faktor ist die Glättungskonstante, die 2 ist 1 N wobei N die Anzahl der Tage ist. 10-Tage-EMA 2 10 1 18 8.Dies bedeutet, dass eine 10-Punkte-EMA den letzten Preis 18 8, ein 20-Tage-EMA 9 52 und 50-Tage EMA 3 92 Gewicht gewichtet hat Am jüngsten Tag Die EMA arbeitet, indem sie den Unterschied zwischen dem aktuellen Periodenpreis und dem vorherigen EMA gewichtet und das Ergebnis der vorherigen EMA hinzugefügt hat. Je kürzer die Periode, desto mehr Gewicht auf den jüngsten Preis angewendet Berechnungen, Punkte werden aufgetragen, eine Anpassungslinie aufgedeckt. Anordnungslinien oberhalb oder unterhalb des Marktpreises bedeuten, dass alle gleitenden Durchschnitte nachlaufende Indikatoren sind und in erster Linie für folgende Trends verwendet werden. Sie arbeiten nicht gut mit den Streckenmärkten und Stauzeiten, da die Montagelinien fehlschlagen Zu deno Ein Trend wegen des Mangels an offensichtlich höheren Höhen oder tieferen Tiefs Plus, passende Linien neigen dazu, konstant zu bleiben, ohne Andeutung der Richtung Eine steigende Anpassungslinie unter dem Markt bedeutet eine lange, während eine fallende Anpassungslinie über dem Markt ein kurzes für ein bedeutet Komplette Führer, lesen Sie unsere Moving Average Tutorial. Der Zweck der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt ist zu erkennen und zu trennen Trends durch Glättung der Daten mit den Mitteln von mehreren Gruppen von Preisen Ein Trend ist entdeckt und extrapoliert in eine Prognose Die Annahme ist, dass vorherige Trend Bewegungen werden fortgesetzt Für den einfachen gleitenden Durchschnitt kann ein langfristiger Trend gefunden und gefolgt werden, viel einfacher als eine EMA, mit vernünftiger Annahme, dass die passende Linie stärker als eine EMA-Linie wegen der längeren Fokussierung auf die Durchschnittspreise halten wird. EMA Wird verwendet, um kürzere Trendbewegungen zu erfassen, aufgrund der Fokussierung auf die jüngsten Preise Durch diese Methode soll eine EMA irgendwelche Verzögerungen im einfachen gleitenden Durchschnitt reduzieren, so dass die passende Linie die Preise näher verschärfen wird Ein einfacher gleitender Durchschnitt Das Problem mit der EMA ist das ist anfällig für Preisunterbrechungen, vor allem bei schnellen Märkten und Perioden der Volatilität Die EMA funktioniert gut, bis die Preise die passende Linie brechen. Bei höheren Volatilitätsmärkten könnte man die Länge des Umzugs in Erwägung ziehen Durchschnittliche Laufzeit Man kann sogar von einer EMA zu einer SMA wechseln, da die SMA die Daten viel besser als eine EMA ausgleicht, weil sie sich auf längerfristige Mittel konzentriert. Nachfolgende Indikatoren Als Nachlaufindikatoren dienen gleitende Mittelwerte als Unterstützung und Widerstandslinien Wenn die Preise unter einer 10-tägigen Anpassungslinie in einem Aufwärtstrend liegen, sind die Chancen gut, dass der Aufwärtstrend abnehmen kann oder zumindest der Markt konsolidiert werden kann. Wenn die Preise über einen 10-tägigen gleitenden Durchschnitt im Abwärtstrend reichen Trend kann abnehmen oder konsolidieren In diesen Fällen verwenden Sie einen 10- und 20-Tage-Gleitender Durchschnitt zusammen und warten, bis die 10-Tage-Linie über oder unter die 20-Tage-Linie übergeht. Dies bestimmt die nächste Kurzzeitrichtung Für die Preise. Für längerfristige Perioden, beobachten Sie die 100- und 200-Tage-Gleitdurchschnitte für längerfristige Richtung Zum Beispiel, mit dem 100- und 200-Tage gleitende Durchschnitte, wenn der 100-Tage gleitende Durchschnitt kreuzt unter dem 200-Tage-Durchschnitt , Es heißt das Todeskreuz und ist sehr bärisch für die Preise Ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt, der über einen 200-Tage-Gleitender Durchschnitt kreuzt, heißt das goldene Kreuz und ist sehr bullisch für die Preise Es spielt keine Rolle, ob ein SMA oder ein EMA ist Verwendet, weil beide Trendfolgen Indikatoren Es ist nur kurzfristig, dass die SMA hat eine leichte Abweichungen von seinem Gegenstück, die EMA. Conclusion Moving Mittelwerte sind die Grundlage der Chart-und Zeitreihen-Analyse Einfache gleitende Durchschnitte und die komplexere exponentielle Gleitende Mittelwerte helfen, den Trend zu visualisieren, indem sie Preisbewegungen ausgleicht. Die technische Analyse wird manchmal als Kunst und nicht als Wissenschaft bezeichnet, die beide Jahre dauern, um zu lernen. Erfahren Sie mehr in unserem Technischen Analyse-Tutorial.
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